2025 年 02 月编程语言排行榜｜快，更快，最快！谁才是真正的速度之王？

R 语言所需时间最长，达到了 72.643 。

以上测试是在一台 M3 MacBook Pro（16GB RAM） 上通过 hyperfine 获取的执行时间。

在性能之外，语言的学习门槛已成为影响其普及程度的重要因素。随着全球数字化转型的深入，各行业对编程人才的需求持续增长，而软件工程专业毕业生的供给却相对不足。在此背景下，Python凭借其简洁易学的特性，成为跨行业从业者进入编程领域的首选语言，这也是其保持长期竞争力的关键所在。

如今，Python 几乎无处不在，成为许多领域的首选语言。

Python 近几年的流行主要得益于它简单易学的语法，然后又有强大的生态系统，丰富的第三方库和工具，如 NumPy、Pandas、TensorFlow 和 PyTorch等。

特别是这两年随着数据科学、机器学习和人工智能的崛起，Python 逐渐成为必学的编程语言之一。

历史趋势来看，今年 Python 涨势最猛：

Python 应用领域调查数据：

50%的受访者使用 Python 进行数据分析。

49%的受访者使用 Python 进行 Web 开发。

35% 的受访者使用 Python 进行 DevOps/系统管理/编写自动化脚本（DevOps / System administration / Writing automation s）。

32% 的受访者使用Python来编程网络爬虫或数据抓取工具。

31%的受访者使用Python进行机器学习项目。

28%的受访者使用Python作为教育工具。

26%的受访者使用Python进行软件测试/编写自动化测试（Software testing / Writing automated tests）

50%的受访者使用 Python 进行数据分析。

49%的受访者使用 Python 进行 Web 开发。

35% 的受访者使用 Python 进行 DevOps/系统管理/编写自动化脚本（DevOps / System administration / Writing automation s）。

32% 的受访者使用Python来编程网络爬虫或数据抓取工具。

31%的受访者使用Python进行机器学习项目。

28%的受访者使用Python作为教育工具。

26%的受访者使用Python进行软件测试/编写自动化测试（Software testing / Writing automated tests）

Python 官网：https://www.python.org/

官网除了提供学习内容外，还提供了在交互式解释器，点击首页的黄色小图标即可进入命令窗口：

这样，我们不用下载安装都可以直接学习测试了，执行输出第一个入门程序：

>>> print(1+1)2>>> print("runoob")runoob

测试界面如下所示：

以下是 Python 语言一些主要的应用领域：

Web 开发：使用框架如 Django 和 Flask 构建网站和 Web 应用程序。

数据分析和数据科学：使用 Pandas、NumPy 和 SciPy 等库进行数据处理和分析。

人工智能和机器学习：使用 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具开发智能系统。

科学计算和数值模拟：进行复杂的数学计算和科学模拟。

自动化脚本：自动化日常任务，如文件管理、系统管理等。

Web 开发：使用框架如 Django 和 Flask 构建网站和 Web 应用程序。

数据分析和数据科学：使用 Pandas、NumPy 和 SciPy 等库进行数据处理和分析。

人工智能和机器学习：使用 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具开发智能系统。

科学计算和数值模拟：进行复杂的数学计算和科学模拟。

自动化脚本：自动化日常任务，如文件管理、系统管理等。

本月，排名前十的分别是：

Python，C++，Java，C，C#，Java，SQL，Go，Delphi/Object Pascal，Visual Basic。

Python，C++，Java，C，C#，Java，SQL，Go，Delphi/Object Pascal，Visual Basic 历史变化曲线图：

11 到 20 排名如下：

排名 21-50 的编程语言：

51-100 的编程语言：

ABC, Action, Algol, Alice, Apex, APL, AutoLISP, CFML, CHILL, Clipper, CLIPS, Clojure, Crystal, Curl, Elm, Erlang, F#, Forth, Groovy, Hack, Icon, Inform, Io, J, LabVIEW, Modula-2, Mojo, MQL5, NATURAL, Nim, OCaml, Occam, OpenCL, OpenEdge ABL, PL/I, Q, Raku, Ring, Scheme, Simulink, Smalltalk, SPARK, SPSS, Stata, SystemVerilog, Vala/Genie, VHDL, Wolfram, X++, Zig。

各大编程语言的历史排名(1988-2025)：

编程语言“名人榜”( 2003-2024)：

TIOBE 每个月都会公布一次编程语言的排行榜，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科等等。

数据反映目前主流编程语言的变化趋势，对我们学习和工作可作为一个参考，但各个语言都有它们各自适合的应用场景，所以也不必过于在意，毕竟语言的好坏在于如何去使用它。

以下视频是近二十几年来编程语言的变化趋势：

参考链接：https://www.tiobe.com/tiobe-index/返回搜狐，查看更多